ChatGPT写作提示词的四个层次及运用方法

很多小伙伴在使用ChatGPT辅助写作时，常常会陷入不知道怎么给出合适提示词的困境，导致最后得到的输出结果不尽如人意。其实呀，只要我们优化提示词，就能借助ChatGPT有效提升写作质量。下面我就为大家详细介绍一下ChatGPT写作提示词的四个层次。

在了解这四个层次之前，咱们先搞清楚写作流程的优化原则。正常的写作过程，应该遵循从抽象到具体逐步深入的原则。

第一步就是确定文章的类型。不同类型的文章，侧重点和目标受众都不一样。比如说产品说明类文章，这类文章主要得突出产品的特点、功能、使用方法等，目的是让读者清楚了解产品的价值。像一款新手机的说明，就得详细介绍它的拍照功能有多强大、处理器性能如何、续航能力怎样等等。而科普知识类文章呢，就需要准确、清晰地传达科学知识，解答读者的疑惑。比如一篇关于宇宙黑洞的科普文，就得把黑洞的形成、特点、对周围环境的影响等知识讲解清楚。所以，确定文章类型是写作的基础。

第二步是明确写作风格。写作风格多种多样，各有各的特点和优势。有的文章以案例为主，通过具体的事例来阐述观点，这样能让文章更具说服力和可读性。比如在写一篇关于职场成功经验的文章时，就可以列举一些成功人士的具体案例，像马云是如何带领阿里巴巴走向成功的，通过这些案例让读者更容易理解和接受观点。还有的文章以概念阐述为主，侧重于对理论、概念进行深入剖析，让读者对相关知识有更深刻的理解。比如在写一篇关于哲学概念的文章时，就需要对相关哲学概念进行详细的解释和分析。选择合适的写作风格可以让文章更符合我们的表达需求。

第三步是构建文章大纲。大纲就像是文章的骨架，它规划了内容的结构。一个合理的大纲能够让文章层次分明、逻辑清晰。以一篇论述文为例，它的大纲可能包括提出问题、分析问题、解决问题等部分。比如写一篇关于环境保护的论述文，在提出问题部分可以指出当前环境面临的严峻问题，像空气污染、水污染等；分析问题部分可以探讨这些问题产生的原因，如工业排放、人类不合理的生活方式等；解决问题部分则可以提出一些具体的解决措施，如加强环保法规的制定和执行、推广清洁能源等。

第四步是根据大纲填充细节，形成完整的文章。在大纲的基础上，我们需要丰富内容，使文章更加丰满。这一步可需要我们投入更多的精力去查找资料、组织语言。比如在写一篇历史题材的文章时，根据大纲确定了要写某个历史事件，就需要去查阅相关的历史资料，了解事件的背景、经过、结果等，然后用生动、准确的语言把这些内容组织起来。

在这个过程中，每前进一步，我们都需要投入更多的脑力，文章的形态也愈发具体，不确定性逐渐减少。当我们借助ChatGPT完成写作任务时，同样可以遵循这一原则。后续步骤虽然脑力投入较大，但输出结果更容易控制；前期步骤则相对简单，但结果的不确定性较高。基于此，我们将输出内容的可控程度分为四个层次。

这是可控程度最高的一个层次。在这个层次中，我们直接提供一个模板，然后让AI根据模板替换相应的知识点输出内容。这种方法的优点非常明显，输出的文本与预期效果最为契合。因为模板已经明确规定了文章的格式、结构和大致内容，AI只需要按照模板进行填充即可。

比如说，我们要写一系列关于不同城市旅游攻略的文章。我们可以先自己做一个关于某个城市旅游攻略的模板，模板里包括城市介绍、景点推荐、美食推荐、住宿建议、交通指南等部分，每个部分都有相应的格式和内容框架。然后让ChatGPT根据不同城市的实际情况，替换相应的知识点，如不同城市的景点名称、美食种类、住宿地点等，这样就能快速生成一系列不同城市的旅游攻略文章。

然而这种方法也存在缺点。最大的问题在于需要找到与修改内容高度相关的模板，这本身就是一个工作量不小的任务。有时候，我们花费在寻找模板上的时间，可能和自己直接进行改写的时间相差无几。

不过，这种方法适合一些重复性的工作。比如对于具有统一格式的财务报告，我们可以先自己完成一个年度总结的样本作为模板，然后让ChatGPT根据不同年份的数据进行批量生成。这样可以大大提高工作效率。还有特定格式的改写，像歌词改编。如果我们有一首歌词，想要改变其主题但保留原有的格式，就可以把原歌词作为模板提供给ChatGPT，让它进行改编，这种情况下相对比较简单。

第二个层次是提供大纲，相比模板更为粗略，但可以节省脑力。模板给出了GPT明确的格式要求，而大纲仅提供了文章的基本结构。

如果我们不向ChatGPT提供大纲，它输出的文章通常具有论文结构，包括引言、正文、结语和参考文献。但在很多情况下，我们可能希望生成不那么正式的文章，这时候就需要自定义大纲。

我们有两种方式来利用大纲。一种是自己撰写大纲后提供给GPT。比如我们要写一篇关于“如何提高学习效率”的文章，自己构建的大纲可能是：首先介绍学习效率的重要性，然后分析影响学习效率的因素，最后提出提高学习效率的具体方法。将这样的大纲提供给GPT，它就能按照我们的规划生成文章。在介绍学习效率的重要性部分，GPT可能会列举一些数据或者案例，说明高效学习对个人成长和发展的重要意义；在分析影响学习效率的因素部分，可能会从学习环境、学习方法、个人心态等方面进行分析；在提出提高学习效率的具体方法部分，可能会给出一些实用的建议，如制定合理的学习计划、采用有效的学习技巧等。

另一种方式是告诉GPT大纲的思路，让它自行构建大纲。例如我们指示GPT按照“为什么、是什么、怎么做”的顺序组织文章。以“人工智能在医疗领域的应用”这个主题为例，“为什么”部分可以探讨人工智能应用于医疗领域的原因，如提高诊断准确性、降低医疗成本等；“是什么”部分介绍人工智能在医疗领域的具体应用形式，如医学影像诊断、药物研发等；“怎么做”部分则阐述如何推动人工智能在医疗领域更好地应用。通过这种方式，我们可以引导GPT生成符合我们逻辑的文章。

第三个层次是仅提供风格指导。有时候，我们发现某篇文章的风格正是我们想要的，就可以直接指示AI模仿该风格。这样做的好处是省去了自己总结大纲的时间，AI会尝试总结该作者或作品的风格，并进行模仿。

不过，在使用这种方法时，由于ChatGPT中文数据有限，中文姓名重复率较高，最好先询问GPT是否了解该作者。比如我们想让ChatGPT用鲁迅的风格写一篇关于社会现象的文章，先问它是否了解鲁迅及其写作风格，确认后再让其进行创作。鲁迅的写作风格犀利、深刻，常常通过幽默讽刺的手法揭示社会问题。如果ChatGPT了解鲁迅的风格，它在创作关于社会现象的文章时，可能会用类似的手法，对社会上的一些不良现象进行批判和揭露。

除了模仿特定作者的风格，我们也可以描述风格。比如我们希望文章幽默风趣，就可以在提示词中明确要求，让文章多使用一些诙谐的语言、有趣的比喻等。想象一下，写一篇关于减肥的文章，如果要求风格幽默风趣，文章可能会这样写：“减肥就像是一场和脂肪的战斗，脂肪就像一群赖着不走的‘小怪兽’，怎么赶都赶不走。不过别担心，我们有各种‘秘密武器’，比如健康饮食和运动，只要我们运用得当，就能把这些‘小怪兽’打得落花流水。”如果希望文章案例丰富，就可以让ChatGPT多列举一些具体的事例来支撑观点；若想要对话感强的文章，它就会采用更口语化、亲切的表达方式。但需要注意的是，这种描述风格的方式效果取决于AI对风格的理解，可能会存在一定的偏差。

第四个层次是限定文章的类型。这一要求比风格更为粗略，只需告知GPT文章的类型。文章类型有很多种，比如新媒体文章、科普文章、周报、产品需求文档、项目文档、营销文案、公关文案等。

这种方法适用于有特定应用场景的文体。以周报为例，它通常有固定的格式和内容要求，一般包括本周工作回顾、下周工作计划、遇到的问题及解决方案等。我们只需要告诉ChatGPT这是一篇周报，并提供相关的工作信息，它就能按照周报的框架生成内容。比如我们在本周完成了一个项目的部分工作，遇到了技术难题并通过团队协作解决了，下周计划继续推进项目。把这些信息告诉ChatGPT，它就能生成一篇符合周报格式和要求的文章。产品需求文档也是如此，它有相对固定的结构，如产品概述、功能需求、非功能需求等。通过限定文章类型，我们可以让ChatGPT快速生成符合特定场景的文章。

通过选择适合自己的方法，我们可以更有效地利用ChatGPT辅助写作，提升输出质量。无论是提供模板、构建大纲、定义风格还是确定类型，每一个层次都有其独特的优势和适用场景，值得我们根据实际需求灵活运用。希望大家在使用ChatGPT写作时，能够熟练掌握这四个层次的提示词运用方法，让写作变得更加轻松高效。