如何用DeepSeek写论文？新手秒懂的全流程攻略

作为一名经常帮学弟学妹改论文的研究生，我发现90%的论文新手焦虑都源于“不知道从哪开始”：选题定不下来、大纲逻辑混乱、文献综述写得像“文献堆砌”、甚至写完了还担心重复率……

直到我把DeepSeek（深度求索）用成了“论文神器”——从选题 brainstorm 到降重定稿，它能帮你解决80%的机械性工作，让你把精力放在真正有价值的“思考”上。

这篇攻略会把我亲测有效的全流程操作掰开揉碎讲：从注册登录到具体功能使用，每个步骤都附详细操作截图+可直接复制的Prompt模板，保证你看完就能上手。

在开始操作前，先给大家梳理下DeepSeek的核心优势——毕竟不是所有AI工具都能hold住学术写作的严谨性。

划重点：如果你是理工科/社科需要做实证的同学，一定要用「学术版」——它能直接调用知网、Web of Science的文献，避免你手动找文献的麻烦；文科同学用「对话版」足够应对大纲和段落写作。

工欲善其事，必先利其器。先花5分钟把基础设置做好，后面写论文会顺畅10倍。

1. 打开浏览器，输入DeepSeek官网地址：www.deepseek.com（注意：一定要从官网进入，避免钓鱼网站）；

2. 点击右上角「注册」，支持手机号/邮箱注册（推荐用学校邮箱，后续可能有学术版专属权益）；

3. 注册完成后登录，首次登录会弹出「功能选择」——直接选「学术写作」模板（系统会自动配置学术常用工具）。

很多同学不知道DeepSeek有“学术版”入口，导致用起来像普通聊天AI——一定要切换到学术版才能解锁文献和公式功能：

1. 登录后点击左侧菜单栏的「切换模型」；

2. 在弹出的模型列表中选择「DeepSeek Academic」（学术版）；

3. 首次切换会提示“绑定学术邮箱”（可选，但绑定后能免费下载部分付费文献）。

论文写作需要AI记住你的“写作逻辑”，所以必须把上下文长度拉满：

1. 点击页面右上角「设置」（齿轮图标）；

2. 在「上下文长度」选项中选择「100000字」（最大上限）；

3. 勾选「自动保存对话历史」——这样下次打开还能继续之前的写作。

小技巧：如果你的论文主题比较冷门（比如“明清江南女性文学传播”），可以在设置里开启「领域偏好」，选择「历史学」或「文学」，AI生成的内容会更精准。

接下来进入核心环节——我会按照论文写作的「正常流程」（选题→大纲→文献综述→正文→摘要→降重），教你怎么用DeepSeek逐个击破。

痛点：很多同学选题要么太大（比如“人工智能对教育的影响”），要么太小（比如“XX学校2023级新生英语成绩分析”），甚至不知道自己想写什么。

DeepSeek操作步骤：

1. 打开DeepSeek学术版，在输入框中输入以下Prompt（替换括号里的内容）：

我是[XX专业]的[本科生/研究生]，我的研究方向是[XX领域，比如“新媒体与青年亚文化”]，请你结合2023-2024年的最新研究趋势，给我推荐5个“选题范围适中、有研究价值、数据易获取”的论文题目，并每个题目附100字左右的可行性分析（包括需要的文献类型、数据来源）。

2. 点击「发送」后，AI会生成类似这样的结果：

• 题目1：《短视频平台中“Z世代”环保传播的叙事策略研究——以抖音“碳中和”话题为例》

可行性分析：需10-15篇传播学叙事理论文献，数据可从抖音后台（需申请权限）或第三方平台（如新榜）获取，研究方法用内容分析法，难度适中。

3. 如果你对某个题目感兴趣，可以继续追问：

请把题目1《短视频平台中“Z世代”环保传播的叙事策略研究》拆解成3个更具体的子选题，比如按平台类型/叙事主体/传播效果划分。

亲测有效：我去年帮师妹定选题时，用这个方法30分钟就从“不知道写什么”到“定了3个候选题目”，比自己翻文献快10倍。

痛点：大纲写得“散”是论文被导师打回的重灾区——比如第一章写“研究背景”，第二章突然跳转到“案例分析”，逻辑链断裂。

DeepSeek的优势在于：它能根据你的选题和字数要求，生成符合学术规范的四级大纲（章→节→小节→子小节），直接帮你搭好逻辑骨架。

1. 打开DeepSeek对话版，输入我亲测有效的大纲Prompt（直接复制，替换括号内容）：

根据论文的《{新媒体与青年亚文化的传播机制研究}》论题，给出一篇能写{8000}字正文的大纲，共需要{5}章。大纲需要有二级标题、三级标题和四级标题。要求逻辑遵循“提出问题→分析问题→解决问题”的结构，每个二级标题下附50字左右的写作说明（比如“本节需结合XX理论，引用XX文献”）。

2. 点击「发送」后，AI会生成类似这样的大纲：

```markdown

第一章 绪论（1000字）

1.1 研究背景与意义（200字）

1.1.1 研究背景：新媒体对青年亚文化的重构（需引用《青年研究》2023年论文）

1.1.2 研究意义：理论意义（丰富亚文化传播理论）+ 实践意义（为平台监管提供参考）

1.2 国内外研究现状（500字）

1.2.1 国外研究：聚焦“数字亚文化”理论（引用Henry Jenkins的《文本盗猎者》）

1.2.2 国内研究：侧重“新媒体与青年认同”（引用丁未的《新媒体赋权》）

1.3 研究方法与创新点（300字）

1.3.1 研究方法：内容分析法+深度访谈法（需说明访谈对象数量和筛选标准）

1.3.2 创新点：首次结合“使用与满足理论”分析短视频平台的亚文化传播

```

3. 调整优化：如果觉得某一章逻辑不够顺，可以追问：

请把第二章“研究理论基础”调整为“理论框架与概念界定”，并补充“亚文化资本”的概念界定（引用布尔迪厄的《文化资本与社会炼金术》）。

• 不要让AI生成“超过6章”的大纲——论文的逻辑链越短越清晰，6章以上容易显得散；
• 大纲里一定要有「研究方法」和「创新点」——这是导师判断你论文“有没有价值”的关键；
• 如果是研究生论文，大纲里要加「文献综述」章（单独作为第二章），本科生可以放在「绪论」里。

痛点：文献综述不是“文献罗列”——导师要的是“你对现有研究的批判和总结”，而不是把别人的摘要抄一遍。

DeepSeek学术版的「文献综述生成」功能能帮你解决这个问题——它会自动分析文献之间的逻辑关系，帮你写出“有观点、有批判”的综述。

1. 打开DeepSeek学术版，点击左侧「文献工具」→「文献综述生成」；

2. 在输入框中粘贴你找到的5-10篇核心文献（可以是标题/DOI/摘要），比如：

文献1：《新媒体时代青年亚文化的传播逻辑》（DOI:10.13948/j.cnki.hgzlyj.2023.02.005）

文献2：《Z世代亚文化的身份认同与媒介实践》（知网链接：https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.3321.C.20230510.1012.002.html）

3. 输入以下Prompt（直接复制）：

请基于上述文献，写一篇1500字的文献综述。要求：① 按“研究视角”分类（比如“传播机制视角”“身份认同视角”）；② 每类视角下总结3-5篇文献的核心观点，并指出“现有研究的不足”（比如“缺乏对短视频平台的具体案例分析”）；③ 最后提出“本研究的切入点”。

4. 点击「生成」后，AI会输出类似这样的内容：

传播机制视角：李然（2023）认为新媒体通过“算法推荐+UGC生产”重构了亚文化的传播路径，但未考虑“平台审核机制”对传播效果的影响；张敏（2022）提出“圈层传播”理论，但案例仅局限于B站，缺乏对抖音、快手等大众平台的分析……

现有研究不足：多数研究聚焦“传播现象描述”，缺乏对“亚文化与主流文化互动机制”的深入探讨；实证研究较少，多为理论分析……

本研究切入点：以抖音“国风汉服”话题为案例，结合“使用与满足理论”和“算法批判理论”，分析亚文化从“圈层”到“破圈”的传播机制。

• 如果AI漏了某篇重要文献，可以补充输入：“请把文献3《算法推荐对亚文化传播的异化影响》加入综述，并分析其与文献1的观点冲突”；
• 文献综述的核心是「批判」——一定要让AI写出“现有研究的不足”，这才能体现你的研究价值；
• 生成后一定要手动核对文献观点——AI偶尔会“张冠李戴”（比如把A作者的观点算到B头上），需要你去知网确认。

大纲和文献都搞定后，正文写作就是“填内容”的过程——但很多同学会陷入“盯着屏幕半天写不出一句话”的困境，这时候DeepSeek的「段落扩写」功能能帮你“破冰”。

比如你要写「第一章 绪论→1.1 研究背景」，可以这样操作：

1. 打开DeepSeek对话版，粘贴你之前生成的大纲中“1.1 研究背景”的内容；

2. 输入Prompt：

请把“1.1 研究背景”扩写成500字的段落。要求：① 开头用“数据+现象”引入（比如“截至2024年1月，抖音日活用户达7.5亿，其中Z世代占比62%”）；② 中间结合“新媒体与亚文化的关系”展开；③ 结尾引出“本研究的必要性”。

3. AI生成后，你可以继续调整细节：

请把开头的数据替换成《中国互联网络发展状况统计报告（2024）》的官方数据，并加入“国风汉服话题在抖音的播放量突破1000亿次”的案例。

如果AI生成的内容逻辑不够顺，比如“段落里突然出现一个没解释的概念”，可以这样追问：

你刚才写的“圈层传播”概念没有解释，请补充100字左右的定义，并引用张敏（2022）的研究。

如果觉得段落太啰嗦，可以输入：

请把这段内容精简到300字，保留核心数据和案例，删除冗余的修饰语。

如果你是实证类论文，DeepSeek Code能帮你节省大量时间——比如你要做“抖音汉服视频的内容分析法”，可以这样操作：

1. 打开DeepSeek Code，输入：

我有一个抖音汉服视频的数据集（包含“视频标题、发布时间、点赞数、评论数、话题标签”5列），请用Python写一段代码：① 统计“话题标签”的词频并生成词云图；② 分析“点赞数”与“视频时长”的相关性；③ 输出分析结果表格。

2. AI会生成完整的Python代码，包括注释：

```python

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

from wordcloud import WordCloud

import seaborn as sns

df = pd.read_csv("汉服视频数据集.csv")

tags = " ".join(df["话题标签"].tolist())

wc = WordCloud(font_path="simhei.ttf", width=800, height=600).generate(tags)

plt.imshow(wc)

plt.axis("off")

plt.savefig("话题标签词云图.png")

correlation = df["点赞数"].corr(df["视频时长"])

print(f"点赞数与视频时长的相关系数：{correlation:.2f}")

result = df.groupby("话题标签")["点赞数"].mean().sort_values(ascending=False).head(10)

result.to_csv("话题标签点赞数Top10.csv")

```

3. 你只需要把代码复制到Python（比如Jupyter Notebook）里运行，就能得到词云图和相关性结果——不用自己写一行代码！

摘要和结论是论文的“门面”——导师看论文第一眼就是摘要，答辩时评委也会重点问结论。DeepSeek能帮你快速生成“符合学术规范”的摘要和结论。

我亲测有效的摘要Prompt（直接复制，替换括号内容）：

请为我的论文《{新媒体与青年亚文化的传播机制研究——以抖音“国风汉服”话题为例}》生成300字的中文摘要。摘要主要写四个部分：① 目的（研究什么问题）；② 研究过程（用了什么方法、案例）；③ 解决什么问题（发现了什么规律）；④ 结论（研究意义和启示）。要求：语言简练流畅，独立成文，避免罗列章节内容。

AI生成的摘要示例：

本研究旨在探讨新媒体环境下青年亚文化的“破圈”传播机制，以抖音“国风汉服”话题为案例，结合内容分析法和深度访谈法（访谈20名汉服博主和50名普通用户）展开研究。研究发现：① 算法推荐通过“兴趣标签”实现亚文化的圈层聚合，但也导致“信息茧房”；② UGC生产的“平民化叙事”是亚文化破圈的关键，而平台的“流量扶持”政策加速了这一过程；③ 亚文化在破圈过程中会发生“符号异化”——部分博主为流量弱化汉服的文化内涵。本研究结论对理解新媒体时代亚文化与主流文化的互动关系具有参考价值，也为平台优化算法推荐提供了实证依据。

划重点：摘要一定要包含「研究方法」和「核心发现」——这是判断摘要质量的关键。

结论的核心是「回答开头提出的问题」，我常用的Prompt：

请根据我的论文内容，写一篇800字的结论。要求：① 先总结论文的核心观点（呼应摘要）；② 分析研究的“理论贡献”和“实践启示”；③ 指出研究的“局限性”（比如样本量小、案例单一）；④ 提出“未来研究方向”。

AI生成的结论示例：

本研究通过对抖音“国风汉服”话题的分析，证实了“算法推荐+UGC生产”是亚文化破圈的核心机制——算法实现“圈层聚合”，UGC实现“破圈传播”，二者共同构成了新媒体时代亚文化传播的新逻辑。理论贡献方面，本研究拓展了“算法批判理论”在亚文化研究中的应用，提出“算法异化-符号重构”的分析框架；实践启示方面，平台应优化算法推荐机制，平衡“兴趣推送”与“多样性”，避免亚文化符号异化。

本研究的局限性在于：案例仅聚焦抖音平台，未涉及B站、小红书等其他平台；访谈样本量较小（20名博主），可能存在偏差。未来研究可扩大案例范围，结合跨平台比较分析亚文化传播的差异；也可采用量化研究方法，分析算法推荐对不同年龄段用户的影响。

• 摘要和结论写完后，一定要用「DeepSeek 学术版」的「查重功能」检查——避免和现有文献重复；
• 结论里的「局限性」不要写得太“致命”（比如“研究方法错误”），可以写“样本量小”“案例单一”这种可改进的问题；
• 未来研究方向要“具体”——比如“未来可研究小红书平台的汉服传播机制”，而不是“未来可进一步研究亚文化传播”。

写完初稿后，最头疼的就是降重——尤其是文科同学，重复率经常超过30%。DeepSeek的「学术降重」功能能帮你快速把重复率降到10%以下。

1. 打开DeepSeek学术版，点击左侧「工具」→「学术降重」；

2. 粘贴你需要降重的段落（比如重复率高的文献综述部分）；

3. 输入以下Prompt（直接复制）：

对标题为《{新媒体与青年亚文化的传播机制研究}》的论文内容进行专业学术降重。要求：① 用同义词替换、句子结构调整、增加细节描述等方式降重；② 保留原有的学术术语和逻辑；③ 降重后重复率低于10%（以知网查重为标准）；④ 语言流畅，符合学术规范。

4. 点击「生成」后，AI会输出降重后的内容——比如原句是“算法推荐重构了亚文化的传播路径”，降重后会变成“智能算法的个性化推荐机制改变了青年亚文化的传统传播逻辑，使其从‘圈层内传播’转向‘跨圈层扩散’”。

• 降重后一定要手动读一遍——AI偶尔会“为了降重而乱改”（比如把“传播机制”改成“传播方式”，但二者意思不同）；
• 公式和引用部分不要降重——知网会自动识别引用内容，降重反而会导致格式错误；
• 降重后用「知网个人查重」（https://cx.cnki.net/）查一遍——不要完全依赖AI的降重结果。

论文内容写完后，格式排版是“最后一公里”——DeepSeek的「文档导出」功能能帮你节省大量时间。

1. 在DeepSeek对话版中，点击右上角「导出」→「导出为Word」；

2. 导出后打开Word文档，你会发现：AI生成的「章→节→小节」标题已经自动设置为「标题1→标题2→标题3」格式；

3. 你只需要调整「字体（宋体小四）、行间距（1.5倍）、页边距（上下2.54cm，左右3.17cm）」——这些是学校要求的通用格式。

很多同学的引用格式（比如APA/MLA/GB/T 7714）经常出错，DeepSeek能帮你自动校对：

1. 粘贴你的引用列表到输入框；

2. 输入Prompt：“请把以下引用格式改成GB/T 7714-2015国家标准格式（顺序编码制）”；

3. AI会自动修正格式——比如把“李然. 新媒体与亚文化[M]. 北京：北京大学出版社，2023.”改成“[1] 李然. 新媒体与亚文化[M]. 北京：北京大学出版社，2023.”。

1. 公式和图表编号：确保公式用「公式编辑器」输入（DeepSeek导出的公式会自动编号），图表编号要和正文对应（比如“图1 话题标签词云图”）；

2. 页码：正文从第一章开始编页码（罗马数字用于摘要和目录）；

3. 目录：用Word的「自动生成目录」功能（基于标题层级）；

4. 参考文献：确保所有引用的文献都在参考文献列表里，没有“漏引”或“多引”；

5. 错别字：用Word的「拼写检查」功能（不要依赖AI，它偶尔会写错字）。

A：会——但只要你按照攻略操作，重复率不会超过10%。原因：

• 你用的是「自定义Prompt」（比如加入你的案例和研究方法），AI生成的内容是“独一无二”的；
• 降重步骤会进一步修改内容，避免和现有文献重复；
• 建议你把AI生成的内容“用自己的话再改一遍”——比如调整句子顺序，加入你的个人思考。

A：能——但它是「工具」不是「替你写」。你需要：

• 自己确定研究方向和核心观点（AI不能替你思考）；
• 手动核对文献和数据（AI会出错）；
• 答辩前要把论文内容“吃透”——评委问你“这个观点是怎么来的”，你不能说“是AI生成的”。

A：基础功能（对话版、文档导出）免费，学术版有「免费额度」（每天10次生成机会）——如果不够用，可以买「学术版会员」（每月39元，学生半价），比知网查重便宜多了。

最后给大家总结一下核心逻辑：

DeepSeek的作用是「帮你解决机械性工作」，而不是「替你思考」——它能帮你找文献、写大纲、生成代码，但真正的「研究价值」需要你自己思考（比如选题的创新点、对数据结果的解读）。

正确的流程应该是：

「你提出想法」→「AI生成初稿」→「你修改优化」→「AI辅助降重」→「你最终定稿」

按照这个流程，你能把写论文的时间从“3个月”压缩到“1个月”，剩下的时间可以用来做更有价值的事（比如准备答辩、找工作）。

希望这篇攻略能帮你摆脱论文焦虑——记住：论文不是“写出来的”，是“改出来的”，而DeepSeek就是你最得力的“改稿助手”。

最后送大家一句话：“AI不会取代会用AI的人，但会取代不会用AI的人”——早点把DeepSeek用起来，你会发现写论文其实没那么难。