中英文摘要写法难？一篇搞定

作为论文的“门面”，摘要往往是审稿人、导师和读者最先看的内容——写得好能让论文“一秒抓住眼球”，写不好直接影响论文通过率。但很多同学（尤其是本科生、研一新生）常陷入以下误区：

• 把摘要写成“章节浓缩版”，按“引言→方法→结果→结论”顺序堆砌内容；
• 重点模糊：要么只讲研究目的，要么只说结论，漏掉核心贡献；
• 中英文逻辑脱节：中文写得“太口语化”，英文又“直译生硬”；
• 字数失控：要么写超300字（中文）/250词（英文），要么凑不够字数；
• 不会用工具：明明有AI辅助，却不知道怎么给Prompt才能生成高质量摘要。

别急，这篇文章会用“步骤化+工具化”的方式，帮你彻底解决这些问题——从“搞懂摘要底层逻辑”到“用AI生成初稿”，再到“手动打磨成稿”，全程手把手教学。

很多同学写英文摘要时，直接把中文摘要“逐字翻译”，结果逻辑混乱、术语错误。先通过一张表格明确两者的核心区别，避免踩坑：

中文摘要的核心是“用最短的话讲清最核心的事”——不需要华丽辞藻，但必须逻辑清晰、重点突出。下面按“准备→生成→打磨→检查”4个步骤教学。

写摘要前，别直接对着全文“硬挤”——先整理3个核心素材，让思路更清晰：

1. 论文核心要素清单：

• 研究目的：你为什么做这个研究？（比如“解决XX领域的XX空白”）
• 研究方法：用了什么技术/模型/实验设计？（比如“基于XX算法，采集了XX样本进行分析”）
• 研究结果：得到了什么具体数据/结论？（比如“实验结果显示，XX方法的准确率提升了20%”）
• 创新点/贡献：你的研究和别人有什么不同？（比如“首次将XX技术应用于XX场景”）

2. 论文的“高光时刻”：

• 导师/同门指出的“最有价值的部分”；
• 实验中最显著的数据（比如“p<0.01”的显著性结果）；
• 讨论部分提到的“研究局限性”（可选，但能体现严谨性）。

3. 目标期刊的摘要范例：

找3-5篇目标期刊的近期论文，把它们的摘要复制下来——模仿其语言风格和逻辑结构（比如有的期刊喜欢先讲背景，有的喜欢直接讲目的）。

很多同学觉得“AI生成的摘要太模板化”，其实是Prompt没给对。下面分享我实践过的“精准摘要Prompt”，帮你生成“接近定稿”的初稿。

直接复制下面的Prompt到ChatGPT/文心一言/豆包，替换括号里的内容即可：

请为我的论文生成300字的中文摘要，摘要需包含四个核心部分：目的、研究过程（方法）、解决的问题、结论。要求如下：  
1. 以简练的语言概括论文精华，**不要简单浓缩全文**，更不可三言两语草草了事；  
2. 文字流畅、独立成文，避免按章节顺序罗列内容；  
3. 突出研究的“创新性”（比如“首次提出XX模型”“解决了XX领域的XX难题”）；  
4. 不要使用口语化表达（如“本文研究了一下”“我们发现好像”）。  

论文核心信息：  
- 研究主题：[你的论文主题，比如“基于深度学习的校园垃圾识别算法研究”]  
- 研究目的：[比如“解决传统垃圾识别算法在复杂场景下准确率低的问题”]  
- 研究方法：[比如“采用改进的YOLOv8模型，结合注意力机制，对校园内10类垃圾的5000张图像进行训练和测试”]  
- 核心结果：[比如“模型准确率达到92.3%，比原始YOLOv8提升了5.6%”]  
- 结论/贡献：[比如“该模型可应用于校园智能垃圾分类系统，为城市垃圾分类提供技术参考”]  

• 理工科（实验类）：在“研究方法”里加入实验设备、样本量、数据来源（比如“使用MATLAB R2023b进行仿真，采集了100组传感器数据”）；
• 文科（理论类）：在“研究过程”里加入理论框架、案例来源（比如“基于福柯的‘权力理论’，分析了30篇民国时期的女性报刊文章”）；
• 医学（临床类）：在“研究方法”里加入患者人数、分组方式、伦理审批号（比如“选取2022-2023年某医院的120例糖尿病患者，随机分为实验组和对照组，本研究经医院伦理委员会批准（批号：2022003）”）。

AI生成的初稿可能存在以下问题：

• 遗漏某个核心结果（比如没提“准确率提升5.6%”这个关键数据）；
• 语言不够“学术化”（比如用“我们做了实验”代替“本研究通过实验验证”）；
• 字数超标（比如写了350字）。

接下来：先把初稿复制到Word里，用“替换功能”把口语化表达改成学术表达（比如“我们发现”→“研究表明”），再删除冗余内容（比如重复的“目的”描述）。

AI初稿只是“半成品”，必须手动打磨才能符合学术要求。这里推荐“4+1”结构——4个核心部分+1个创新点，让摘要逻辑清晰、重点突出：

要求：明确“为什么做这个研究”，突出研究的“必要性”。

错误示例：“本文研究校园垃圾识别算法。”（太笼统，没说为什么研究）

正确示例：“传统垃圾识别算法在校园复杂场景（如光线不足、垃圾重叠）下准确率仅为85%左右，无法满足智能垃圾分类的需求。本研究旨在提出一种改进的深度学习模型，提升校园垃圾识别的精度和效率。”

小技巧：用“针对XX问题”“为解决XX难题”开头，直接点出研究背景。

要求：讲清“用什么方法做的”，突出方法的“科学性”。

错误示例：“我们用了YOLOv8模型，训练了一些图片。”（太模糊，没说具体细节）

正确示例：“本研究采用改进的YOLOv8模型，在主干网络中加入CBAM注意力机制，增强对垃圾特征的提取能力；随后采集校园内10类垃圾的5000张图像（每类500张），分为训练集（80%）、验证集（10%）和测试集（10%）进行模型训练与测试。”

小技巧：加入具体数据（如样本量、设备型号、算法版本），让方法更可信。

要求：明确“研究解决了什么实际问题”，突出研究的“实用性”。

错误示例：“解决了垃圾识别的问题。”（太宽泛）

正确示例：“解决了传统算法在复杂场景下识别准确率低、鲁棒性差的问题。”

小技巧：和“研究目的”对应——目的是“解决XX问题”，这里就直接点出“成功解决了XX问题”。

要求：讲清“研究得到了什么结果”，突出结果的“显著性”。

错误示例：“实验结果还不错。”（没有数据支撑）

正确示例：“实验结果显示，改进后的模型在测试集上的准确率达到92.3%，比原始YOLOv8模型提升5.6%；同时模型推理速度为25帧/秒，满足实时识别需求。研究表明，该模型可有效应用于校园智能垃圾分类系统。”

小技巧：用“数据+结论”的结构——先给出具体数据（如92.3%、5.6%），再得出结论（如“可应用于XX系统”）。

要求：突出“研究和别人的不同”，让摘要更有吸引力。

示例：“本研究首次将CBAM注意力机制与YOLOv8模型结合，应用于校园垃圾识别场景，为智能垃圾分类技术提供了新的思路。”

注意：创新点可以放在“结论”里，也可以单独写——但不要和“研究过程”重复。

完成打磨后，别着急提交——用下面的“检查清单”逐一核对，避免低级错误：

1. 字数：是否在200-300字之间？（打开Word“字数统计”功能，只统计摘要部分）

2. 逻辑：是否按“目的→方法→结果→结论”的顺序？有没有逻辑跳跃？

3. 术语：是否使用正确的学术术语？（比如“准确率”不要写成“正确率”）

4. 数据：所有数据是否和论文正文一致？（比如摘要里写“92.3%”，正文里是不是这个数？）

5. 独立性：把摘要单独拿出来，别人能不能看懂“研究做了什么”？（比如没有读过论文的人，看了摘要能理解核心内容）

英文摘要的难度在于“既要准确传达中文意思，又要符合英文学术写作习惯”。很多同学直接用Google Translate翻译，结果出现“中式英语”（Chinglish），影响论文质量。下面教你3步写出地道的英文摘要。

英文摘要的“硬伤”往往是术语翻译错误——比如把“深度学习”写成“deep study”（正确是“deep learning”），把“模型”写成“model”（没错，但有的领域用“framework”更合适）。

接下来：先整理论文中的核心术语，查清楚它们的标准英文表达——可以参考目标期刊的论文，或者用“Web of Science”搜索术语的使用频率。

比如：

• 深度学习：deep learning
• 注意力机制：attention mechanism
• 准确率：accuracy
• 样本量：sample size
• 伦理审批：ethical approval

别直接用机器翻译全文——推荐“逐句翻译法”：先把中文摘要的每一句话翻译成英文，再调整语序，让它符合英文逻辑。

中文习惯“先背景，后结论”，英文习惯“先结论，后背景”。比如：

• 中文：“传统算法准确率低，本研究提出改进模型。”
• 英文：“This study proposes an improved model to address the low accuracy of traditional algorithms.”（先讲“做了什么”，再讲“为什么做”）

常见句式替换：

• 中文“本研究旨在…” → 英文“This study aims to…”
• 中文“我们发现…” → 英文“It was found that…”（被动语态更学术）
• 中文“该模型可应用于…” → 英文“The model can be applied to…”

如果自己翻译有困难，可以用下面的Prompt让AI生成英文摘要初稿：

Please generate a 200-word English abstract for my academic paper. The abstract should include four parts: Purpose, Methods, Results, and Conclusion. Requirements:  
1. Use formal academic English, avoid colloquial expressions;  
2. Highlight the innovation of the study (e.g., "first proposed", "novel approach");  
3. Use passive voice where appropriate (e.g., "it was demonstrated that");  
4. Ensure that the terms are consistent with the field of [your field, e.g., computer science].  

Paper key information:  
- Research topic: [e.g., "Research on Campus Garbage Recognition Algorithm Based on Deep Learning"]  
- Purpose: To address the low accuracy of traditional garbage recognition algorithms in complex campus scenes.  
- Methods: An improved YOLOv8 model with CBAM attention mechanism was used; 5000 images of 10 types of campus garbage were collected for training and testing.  
- Results: The model achieved an accuracy of 92.3%, which was 5.6% higher than the original YOLOv8.  
- Conclusion: The model can be applied to intelligent garbage classification systems in campuses.  

英文摘要的“地道性”体现在细节上——比如冠词的使用、时态的统一、介词的搭配。下面是3个必须注意的细节：

• 一般现在时：用于“研究目的、结论、创新点”（这些是“永恒的事实”）；

示例：“This study aims to improve the accuracy of garbage recognition.”

• 一般过去时：用于“研究过程、实验结果”（这些是“过去做的事”）；

示例：“The model was trained on 4000 images and tested on 1000 images.”

错误示例：“We aim to propose a model and we tested it on 5000 images.”（时态混乱）

正确示例：“This study aims to propose a model. The model was tested on 5000 images.”

英文学术写作尽量用被动语态，避免使用“I”“we”等第一人称——显得更客观。

• 错误示例：“We collected 5000 images.”
• 正确示例：“A total of 5000 images were collected.”

例外：如果是“提出新模型/新方法”，可以用主动语态（比如“This study proposes a novel model”），但不要用“We propose…”。

介词是“中式英语”的重灾区，比如：

• 错误：“research on the model”（有的领域用“into”更合适）
• 正确：“research into the model”（“research into”强调“深入研究”）
• 错误：“apply to the system”（没错，但“apply for”是“申请”的意思，别搞混）

小技巧：用“Google Scholar”搜索介词的搭配——比如搜索“apply to intelligent system”，看有没有论文这么用。

英文摘要完成后，用下面的清单检查：

1. 字数：是否在150-250词之间？（SCI期刊一般要求不超过250词）

2. 术语：所有术语是否翻译正确？（比如“注意力机制”是不是“attention mechanism”？）

3. 时态：是否统一用“一般现在时+一般过去时”？

4. 被动语态：有没有过多使用第一人称？

5. 流畅性：把摘要读一遍，有没有句子读不通？（比如“a model which proposed by us”→正确是“a model proposed by us”）

除了ChatGPT，还有很多工具可以辅助摘要撰写——比如“Grammarly”（检查英文语法）、“DeepL”（比Google Translate更准确的翻译工具）、“Zotero”（自动生成摘要格式）。下面教你如何用这些工具提高效率。

操作步骤：

1. 打开ChatGPT官网（https://chat.openai.com/），登录账号；

2. 复制本文3.2.1节的“通用中文摘要Prompt”，替换括号里的内容；

3. 点击“Send”，等待AI生成初稿；

4. 把初稿复制到Word里，进行手动打磨。

注意：ChatGPT有时会“编造数据”——比如你没提“样本量5000”，它可能自己加上。所以生成初稿后，一定要核对数据是否和论文一致。

操作步骤：

1. 打开DeepL官网（https://www.deepl.com/translator）；

2. 把打磨好的中文摘要粘贴到左侧输入框，右侧选择“English”；

3. 点击“Translate”，得到英文翻译结果；

4. 调整翻译结果的语序和时态（比如把“Background first”改成“Conclusion first”）。

小技巧：DeepL支持“术语库”功能——可以把你整理的核心术语添加到术语库，让翻译更准确。

操作步骤：

1. 打开Grammarly官网（https://www.grammarly.com/），登录账号；

2. 点击“New Document”，粘贴英文摘要；

3. Grammarly会自动标出错误（比如语法错误、拼写错误、中式英语）；

4. 根据提示修改——比如把“a model which is proposed”改成“a proposed model”。

注意：Grammarly的“Premium版”可以检查“学术写作风格”，但免费版已经足够用了。

很多学校要求摘要按“特定格式”排版——比如“字体宋体小四，行距1.5倍，关键词用分号分隔”。Zotero可以自动生成格式：

操作步骤：

1. 打开Zotero，点击“新建文献”，选择“Thesis”（学位论文）；

2. 填写论文的“标题、作者、关键词、摘要”等信息；

3. 点击“生成 bibliography”，选择学校要求的格式（比如“GB/T 7714-2015”）；

4. 把生成的格式复制到Word里，调整字体和行距。

答：一般不建议。摘要需要“独立成文”——读者不看参考文献也能理解摘要内容。如果必须引用（比如“本文基于Smith et al. (2020)的模型”），可以用“as proposed by Smith et al. (2020)”，但不要写完整的参考文献格式。

答：核心内容必须一致（比如目的、方法、结果、结论），但可以根据英文读者的习惯调整细节。比如中文摘要里提到“某大学实验室”，英文摘要里可以写成“a laboratory at XXX University”（加上大学的英文名称）。

答：第一次出现缩写词时，必须写出全称。比如：

• 中文：“本研究采用YOLOv8（You Only Look Once version 8）模型。”
• 英文：“This study uses the YOLOv8 (You Only Look Once version 8) model.”

如果缩写词是领域内的通用术语（比如“AI”“ML”），可以直接使用，但最好还是写出全称。

如果中文摘要凑不够200字，可以：

• 补充研究方法的细节（比如“使用MATLAB R2023b进行仿真”）；
• 增加核心结果的数据（比如“准确率提升5.6%，召回率提升4.8%”）；
• 补充研究的“应用价值”（比如“该模型可应用于校园、社区等场景”）。

但不要“凑字数”——比如重复描述研究目的，或者加入无关内容。

总结一下写好中英文摘要的“3个核心原则”，帮你巩固知识点：

1. 逻辑优先：不管中文还是英文，摘要的逻辑必须清晰——“目的→方法→结果→结论”的顺序不能乱；

2. 数据支撑：摘要里的每一个结论都要有数据支撑——比如“准确率提升5.6%”，而不是“准确率有所提升”；

3. 读者视角：写摘要时要站在“读者的角度”——比如读者是审稿人，他们想知道“研究有没有创新点”；读者是同行，他们想知道“方法能不能借鉴”。

按照这篇指南的步骤，从“准备素材”到“AI生成初稿”，再到“手动打磨成稿”，你一定能写出高质量的中英文摘要——让你的论文“第一眼就抓住眼球”！

附录：本文提到的所有工具链接

• ChatGPT：https://chat.openai.com/
• DeepL：https://www.deepl.com/translator
• Grammarly：https://www.grammarly.com/
• Zotero：https://www.zotero.org/
• Web of Science：https://www.webofscience.com/