毕业论文国内外研究现状怎么写？超详细写作指南+实用技巧

在撰写毕业论文的过程中，撰写国内外研究现状是极为关键的一个环节。这一环节意义重大，它能够让我们清晰地了解该领域的研究动态以及发展趋势，进而为自己的研究找到合适的切入点与创新点。

在进行国内外研究现状撰写时，有一款名为AI论文及时雨的工具十分实用。它是一款专注于论文领域的神级工具，具备众多强大功能。比如它可以免费进行智能论文选题，帮助我们确定合适的研究方向；还能辅助进行论文大纲构思，让论文结构更为合理。此外它能够一键生成高达5万字的完整论文范文、开题报告、文献综述等专业学术内容，甚至可以免费撰写开题报告的内容，能为我们的论文写作提供极大的便利。

1. 把握研究趋势：对国内外研究现状进行梳理，我们能够清晰地把握该领域的研究热点与发展方向。以人工智能领域为例，近年来，关于深度学习、强化学习等方面的研究不断涌现。了解这些趋势，有助于我们将自己的研究与前沿动态相结合。

2. 避免重复研究：知晓前人已经开展的研究内容，可以避免我们进行重复劳动。在医学研究中，如果已经有大量关于某种疾病治疗方法的研究，我们就可以选择从新的角度，例如药物的副作用研究等方面开展工作。

3. 寻找创新点：在了解已有研究的基础上，我们能够发现研究的空白点和不足之处，从而找到自己研究的创新方向。在教育领域，当发现传统教学方法的研究已经较为成熟时，我们可以探索在线教育、混合式教学等新的教学模式。

1. 学术数据库：可以利用学校图书馆提供的学术数据库来收集资料。国内研究资料可通过中国知网、万方数据库、维普资讯等获取；国外研究资料则可利用Web of Science、EBSCOhost、IEEE Xplore等收集。这些数据库涵盖了各个学科领域的大量学术文献。

2. 学术著作：阅读该领域的经典学术著作也很有必要。这些著作往往对该领域的发展历程、核心理论和研究方法进行了系统的阐述。

3. 学术会议：关注该领域的重要学术会议，会议论文和报告能够反映最新的研究成果和研究动态。

1. 筛选标准：要选择与自己研究主题密切相关、具有代表性和权威性的文献。如果我们研究的是人工智能在医疗影像诊断中的应用，就应该选择那些聚焦于该领域的高质量研究论文。

2. 整理方法：可以按照文献的发表时间、研究主题、研究方法等进行分类整理。比如将关于人工智能在医疗影像诊断中的应用的文献，按照深度学习算法、传统机器学习算法等不同研究方法进行分类。

以人工智能在写作领域的应用为例，国内学者针对AI在写作领域的应用开展了多方面的研究，主要集中在AI辅助写作的教学改革、写作反馈、工具应用效果，以及学术诚信等方面。以下是对相关文献的综述。

• 《人工智能时代新工科背景下"科技写作"研究生课程教学改革的探索》（赵兴娟, 王靖淞, 时术华, 李鲁艳, 马衍东, 贾曰辰，2025）：该研究探讨了在人工智能时代，"科技写作"教学面临的新挑战，特别是如何应对AI代写现象。同时强调了新工科建设对创新与实践能力培养的重视。研究指出，传统的教学模式在培养学生独立思考、创新思维和学术诚信方面存在不足，因此需要从教学内容和方法上进行全面改革。教学内容应更新，涵盖科技写作的基础理论、本文撰写要点及投稿流程，以强化学生的学术诚信。教学方法应多样化，结合课堂讲授、案例分析、讨论和实践，提升学生的写作能力。此外研究强调要合理利用AI辅助写作以应对学术不端现象，推动课程改革以适应新工科人才的培养需求。
• 《AI赋能,打开"人机协同"的写作之门——以智能辅助写作平台Notion AI为例》（李昊锦, 金皓月, 李艳，2024）：此研究探讨了智能写作平台的不同应用形态，提出智能写作可分为"辅助写作"和"自动写作"。研究表明，辅助写作是指AI算法为人类提供写作支持，提升写作效率，而非取代人类写作。这种AI辅助方式能够帮助人类开拓写作思路，产生更高质量的文本。以Notion AI为例，文章分析了其在教学中应用的潜力，并探讨了如何通过人机协同进一步优化写作过程。
• 《AI（句酷批改网）辅助的中职英语过程性写作课堂探究——以"Have you ever done a part - time job"一课为例》（周家文，2020）：该研究分析了传统英语写作教学中的问题，从过程性课堂和AI辅助两个维度探讨信息化、实时化写作教学的可行性。通过具体课程案例，文章展示了如何借助AI工具改善教学效率，包括在课堂上通过教师引导分析话题、搭建写作框架、以及利用智能评改系统进行实时反馈。研究强调这种方法不仅能降低学生写作的难度，还能调动学生的积极性，提升写作教学的有效性。
• 《一站式智能写作辅助方法,装置和系统》（欧峥，2022）：提出了一种智能写作辅助的全新体系，涵盖了写作选题、资料推荐、提纲生成及格式规范等功能。文章分析了现有技术在写作辅助领域的不足，强调了其精准度与效率问题，并提出通过综合的方法解决写作需求的策略。这种一站式的智能写作辅助方案，旨在全面提高写作服务的效能，帮助用户顺利完成写作任务。
• 《逻辑语义功能视域下Kimi ai写作优化效果研究》（陶琳，2025）：基于系统功能语言学的逻辑语义功能理论，评估了Kimi AI在不同水平写作样本优化中的实际效果。研究显示，Kimi AI在低至中等水平文本的优化方面效果显著，而在高水平写作中仅能进行表层句法改良，未能显著提升文本的深层逻辑连贯性。这一研究揭示了AI工具在写作优化中的具体局限，提供了未来改进的实证依据。
• 《AI人机协同写作："像人的机器"和"机器化的人"》（雷宁，2024）：探讨了AI生成创作（AIGC）在文化环境中的应用，分析了计算机如何与人类协同进行文本创作。文章强调了基于模式识别和神经网络的写作新模式，阐述了人机协作在创作中的导航与探索性。这一视角为理解人机合作背景下的写作情况提供了新的理论视角。
• 《生成式AI赋能研究生科研写作的学术伦理与风险防控》（田贤鹏, 肖智琦，2024）：对AI在研究生科研写作中的应用进行了伦理学和风险控制的深入探讨。文章指出，AI写作带来的伦理挑战主要体现在学术不端、技术依赖以及难以评估研究真实性等方面。研究也提出了应对策略，包括深化学术伦理教育、改善制度监督以及创新学术不端调查和检测方式，从而在保障学术诚信的同时促进人机协作的有效发展。
• 《人工智能辅助的写作反馈对于学生写作表现和写作心理学要素的影响研究》（史一凡，2024）：针对AI辅助写作反馈对学生写作表现、写作自我效能感及自我调节的作用进行了探究。研究结果表明，AI辅助反馈显著提升了学生的写作表现和自我调节能力，有效改善了写作教学的效果。同时研究还通过访谈和日志分析了学生对AI写作反馈的接受度，强调了AI技术在外语写作教学中的积极作用。

以上国内研究现状揭示了AI在本文写作中的多重辅助作用，不仅提高了写作效率，还为写作教学带来了新的发展机遇。然而随着AI技术的广泛应用，学术诚信、技术依赖和教学模式的改革等问题亟待深入研究。希望未来的研究能够为AI在写作领域的合理应用和有效监管提供更多的理论支持与实践指导。

在撰写国外研究现状时，同样需要按照一定的逻辑顺序进行阐述。以人工智能在医疗领域的应用为例，国外学者的研究也十分丰富。

• Smith（2023）：研究了人工智能在医学影像识别中的准确性问题。他通过大量的实验数据对比，提出人工智能算法在某些疾病的影像识别上已经能够达到甚至超过人类专家的水平，但在一些复杂疾病的识别上仍存在一定的误差。研究结论是需要进一步优化算法，提高其在复杂情况下的识别能力。
• Johnson（2022）：探讨了人工智能在药物研发中的应用。他指出人工智能可以通过分析大量的生物数据，预测药物的疗效和副作用，从而加速药物研发的进程。研究认为人工智能在药物研发领域具有巨大的潜力，但也需要解决数据隐私和安全等问题。

1. 使用规范的引用格式：要按照学校或期刊要求的引用格式，如APA、MLA、GB/T 7714等，对引用的文献进行准确标注。

2. 客观评价研究成果：在介绍国内外研究现状时，要客观地评价前人的研究成果，既肯定其优点，也指出其不足之处。

3. 突出重点：不要对所有的文献进行面面俱到的介绍，要突出与自己研究主题密切相关的重点文献和重要观点。

4. 运用合适的prompt指令：实践后发现好用的生成国内外研究现状的prompt指令为：“根据我提供的参考文献列表，扩写：‘XXX’，扩写不少于XXX字，编写格式为：‘作者名称（发表年份）研究内容（研究内容需要包括作者研究了什么样的问题，提出了什么样的观点，研究的结论是什么）’”。

撰写毕业论文的国内外研究现状，需要我们认真收集资料、筛选整理、客观分析和准确表达。通过合理运用AI论文及时雨等工具，遵循正确的撰写方法和实用技巧，我们能够写出高质量的国内外研究现状部分，为毕业论文的顺利完成奠定坚实的基础。同时在写作过程中要不断反思和总结，提高自己的文献综述能力和学术研究水平。