毕业论文国内外研究现状怎么写？超详细模板+写作技巧

在撰写毕业论文的过程中，阐述国内外研究现状是极为关键的一个部分。这部分内容的呈现，能够充分展示写作者对该领域已有研究的了解程度，更重要的是，它能为后续的研究找到恰当的切入点以及创新点。

在这个过程中，有一款非常实用的工具——AI论文及时雨。这款工具专注于论文领域，具备多种强大功能。它可以免费进行智能论文选题，帮助写作者确定合适的研究方向；还能协助进行论文大纲构思，搭建起论文的基本框架。此外它能够一键生成高达5万字的完整论文范文、开题报告、文献综述等专业学术内容，甚至连开题报告的内容也能免费撰写，为论文写作提供了极大的便利。

对国内外研究现状进行梳理，能够让读者清晰地了解到该领域已经取得的成果和进展。通过这种梳理，可以明确后续研究是建立在哪些前人的研究基础之上，从而体现出研究的传承性和连贯性。

在深入了解已有研究的过程中，能够发现该领域哪些方面还存在不足，或者哪些方面尚未被研究。这些尚未被充分探索的部分，就为后续的研究找到了创新点和突破点，使得研究具有一定的价值和意义。

清晰地呈现国内外研究现状，能让读者清楚地明白当前该领域存在的问题和挑战。基于此，就能说明后续研究对于解决这些问题的必要性和紧迫性。

要通过多种渠道来收集与研究主题相关的国内外文献资料。这些渠道包括学术数据库、图书馆、搜索引擎等。在收集资料的过程中，需要特别注意资料的权威性、时效性和相关性。可以采用关键词搜索的方法，例如在知网、万方、维普等国内数据库，以及Web of Science、EBSCO等国外数据库中进行搜索。

对收集到的大量资料进行筛选，去除那些与研究主题关联不大或者质量不高的文献。筛选完成后，按照一定的逻辑顺序对资料进行整理。比如可以按照时间顺序进行分类，也可以按照研究主题的不同方面进行分类。

仔细阅读整理好的文献资料，对每篇文献的研究内容、研究方法、研究结论等进行深入分析。在分析的基础上，对这些内容进行概括和总结，提炼出其中的关键信息。

可以按照不同的研究方向或者研究重点进行分类阐述。例如：

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI在本文写作中的辅助作用逐渐受到广泛关注。国内学者针对AI在写作领域的应用，开展了多方面的研究，主要集中在AI辅助写作的教学改革、写作反馈、工具应用效果，以及学术诚信等方面。以下是对相关文献的综述。

• 《人工智能时代新工科背景下"科技写作"研究生课程教学改革的探索》（赵兴娟, 王靖淞, 时术华, 李鲁艳, 马衍东, 贾曰辰，2025）探讨了人工智能时代给"科技写作"教学带来的新挑战，尤其是如何应对AI代写现象。同时该研究强调了新工科建设对创新与实践能力培养的重视。研究指出，传统教学模式在培养学生独立思考、创新思维和学术诚信方面存在不足，因此需要从教学内容和方法上进行全面改革。教学内容应更新，涵盖科技写作的基础理论、本文撰写要点及投稿流程，以强化学生的学术诚信；教学方法应多样化，结合课堂讲授、案例分析、讨论和实践，提升学生的写作能力。此外研究强调要合理利用AI辅助写作，以应对学术不端现象，推动课程改革以适应新工科人才的培养需求。
• 《AI赋能,打开"人机协同"的写作之门——以智能辅助写作平台Notion AI为例》（李昊锦, 金皓月, 李艳，2024）探讨了智能写作平台的不同应用形态，提出智能写作可分为"辅助写作"和"自动写作"。研究表明，辅助写作是指AI算法为人类提供写作支持，提升写作效率，但并不取代人类写作。这种AI辅助方式能够帮助人类开拓写作思路，产生更高质量的文本。以Notion AI为例，文章分析了其在教学中应用的潜力，并探讨了如何通过人机协同进一步优化写作过程。
• 《AI（句酷批改网）辅助的中职英语过程性写作课堂探究——以"Have you ever done a part - time job"一课为例》（周家文，2020）研究了传统英语写作教学中存在的问题，从过程性课堂和AI辅助两个维度探讨了信息化、实时化写作教学的可行性。通过具体课程案例，文章展示了如何借助AI工具改善教学效率，包括在课堂上通过教师引导分析话题、搭建写作框架，以及利用智能评改系统进行实时反馈。研究强调，这种方法不仅能降低学生写作的难度，还能调动学生的积极性，提升写作教学的有效性。
• 《一站式智能写作辅助方法,装置和系统》（欧峥，2022）提出了一种全新的智能写作辅助体系，该体系涵盖了写作选题、资料推荐、提纲生成及格式规范等功能。文章分析了现有技术在写作辅助领域的不足，强调了其精准度与效率方面的问题，并提出通过综合的方法解决写作需求的策略。这种一站式的智能写作辅助方案，旨在全面提高写作服务的效能，帮助用户顺利完成写作任务。
• 《逻辑语义功能视域下Kimi ai写作优化效果研究》（陶琳，2025）基于系统功能语言学的逻辑语义功能理论，评估了Kimi AI在不同水平写作样本优化中的实际效果。研究发现，Kimi AI在低至中等水平文本的优化方面效果显著，但在高水平写作中仅能进行表层句法改良，未能显著提升文本的深层逻辑连贯性。这一研究揭示了AI工具在写作优化中的具体局限，为未来的改进提供了实证依据。
• 《AI人机协同写作："像人的机器"和"机器化的人"》（雷宁，2024）探讨了AI生成创作（AIGC）在文化环境中的应用，分析了计算机如何与人类协同进行文本创作。文章强调了基于模式识别和神经网络的写作新模式，阐述了人机协作在创作中的导航与探索性。这一视角为理解人机合作背景下的写作情况提供了新的理论视角。
• 《生成式AI赋能研究生科研写作的学术伦理与风险防控》（田贤鹏, 肖智琦，2024）对AI在研究生科研写作中的应用进行了伦理学和风险控制方面的深入探讨。文章指出，AI写作带来的伦理挑战主要体现在学术不端、技术依赖以及难以评估研究真实性等方面。研究也提出了应对策略，包括深化学术伦理教育、改善制度监督以及创新学术不端调查和检测方式，以保障学术诚信，促进人机协作的有效发展。
• 《人工智能辅助的写作反馈对于学生写作表现和写作心理学要素的影响研究》（史一凡，2024）针对AI辅助写作反馈对学生写作表现、写作自我效能感及自我调节的作用进行了探究。研究结果显示，AI辅助反馈显著提升了学生的写作表现和自我调节能力，有效改善了写作教学的效果。同时研究还通过访谈和日志分析了学生对AI写作反馈的接受度，强调了AI技术在外语写作教学中的积极作用。

以上国内研究现状表明，AI在本文写作中具有多重辅助作用，不仅提高了写作效率，还为写作教学带来了新的发展机遇。然而随着AI技术的广泛应用，学术诚信、技术依赖和教学模式的改革等问题亟待深入研究。希望未来的研究能够为AI在写作领域的合理应用和有效监管提供更多的理论支持与实践指导。

同样按照一定的逻辑分类进行阐述，例如按照不同的理论流派、研究方法等。在阐述时，要详细介绍国外学者的研究成果、研究观点以及研究的意义和局限性。

在分别阐述完国内和国外研究现状后，需要对两者进行总结，分析国内外研究的异同点、优势和不足。然后基于这些分析，提出未来该领域的研究方向和重点，为自己的研究找到合理的定位。

在阐述研究现状时，要使用准确的学术语言，避免出现模糊和歧义的表述。同时要简洁明了地表达核心内容。

在众多的研究成果中，要突出那些对该领域发展有重要影响的关键研究和核心观点，让读者能够快速抓住重点。

对国内外的研究成果要进行客观的评价，既要肯定其优点和贡献，也要指出其存在的不足和局限性。

在引用文献资料时，要严格按照学校或者学术期刊的引用规范进行标注，确保引用的准确性和规范性。

根据我提供的参考文献列表，扩写：“XXX”，扩写不少于XXX字，编写格式为：“作者名称（发表年份）研究内容（研究内容需要包括作者研究了什么样的问题，提出了什么样的观点，研究的结论是什么）”。利用这个指令，可以借助AI论文及时雨等工具，快速、准确地生成国内外研究现状的内容。

撰写毕业论文的国内外研究现状，需要认真收集资料、合理整理和分析，运用合适的模板和技巧，这样才能写出高质量的研究现状部分，为整个毕业论文的写作奠定坚实的基础。